À propos de Veridak
On construit les fondations de l'IA francophone.
Pourquoi Veridak existe
Les modèles d'IA sont entraînés presque exclusivement sur des données anglophones. Moins de 5% du contenu utilisé pour l'entraînement est en français, et pratiquement rien ne vient d'experts québécois.
Le résultat? Des modèles qui inventent des articles de loi, hallucinent sur les normes médicales canadiennes et confondent le droit français et québécois. Pour les entreprises qui déploient l'IA dans des contextes critiques, c'est un risque réel.
Veridak est née de ce constat. On connecte des experts professionnels francophones avec les labs AI qui ont besoin de données fiables pour améliorer leurs modèles en français. Avocats, médecins, ingénieurs, comptables : nos experts créent des données de qualité professionnelle.
Le marché en un coup d'œil
Notre mission
Créer des données d'entraînement IA francophones de qualité professionnelle, produites par de vrais experts, dans un cadre éthique et légalement irréprochable.
Notre vision
Devenir la référence en données expertes francophones pour les labs AI à travers le monde. Que chaque modèle d'IA parle un français précis, contextuel et fiable.
Nos valeurs
Rigueur
Chaque donnée passe par un double contrôle qualité. Nos experts sont des professionnels certifiés qui créent du contenu original.
Transparence
Traçabilité complète de chaque donnée produite. Vous savez exactement d'où vient ce que vous achetez.
Éthique
Rémunération équitable des experts, conformité réglementaire, zéro scraping. On fait les choses correctement.
Impact
On améliore l'IA pour 300 millions de francophones. C'est pas juste un business, c'est un besoin réel.
L'équipe
Basés au Québec. Data science, ingénierie et gestion de projets.
Camelia Raymond
Co-fondatrice, Data Science & IA
Scientifique de données senior, spécialisée en IA de confiance et explicabilité (XAI). Maîtrise en Trustworthy AI.
Arthur Villaret
Co-fondateur, Gestionnaire de projet
Ingénieur biomédical avec une expertise en gestion de projets techniques complexes.